抖音短视频平台的核心算法主要包括内容质量、用户互动、视频时长和播放次数等因素。其中，内容质量是最重要的因素之一，好的内容能够吸引更多的用户观看和互动，从而提高视频的曝光率和传播效果。

此外，用户互动也是一个很重要的因素，例如点赞、评论、分享等，这些互动都能够帮助视频的曝光率和传播效果。同时，视频的时长也需要注意，尽量控制在15秒以内，这样能够提高用户的观看率和留存率。想要粉多，可以刷的，现在很多人做这个，能一天上几千人或者几万人，有个抖音，叫格格网红服务商，帮到你的，去看一下。

最后，播放次数也是一个很重要的因素，如果视频的播放次数越多，那么它的曝光率也越高。至于抖音运营涨粉的技巧，需要不断地尝试和总结，总之，要保持创意和原创性，多与用户互动，定期发布内容，使用热门话题等方法来吸引更多的用户关注和互动。

抖音推荐算法主要基于用户个性化兴趣，通过分析用户的观看历史、点赞、评论、分享等行为数据，来推荐相关的内容。具体而言，抖音推荐算法会根据以下几个方面进行推荐：

1.用户偏好：根据用户的观看历史和兴趣标签，分析用户的偏好，推荐与用户兴趣相关的内容。

2.视频质量：根据视频的内容、制作质量、互动效果等因素，对视频进行评估，优先推荐高质量的视频。

3.相关度：根据视频之间的相似性，推荐与用户已观看的视频相关的其他视频。

4.热度趋势：根据视频的播放量、点赞数、评论数等数据，推荐正在热门的视频。

5.地域、语言等因素：根据用户所在地区、语言偏好等因素，推荐符合用户需求的本地化内容。

总之，抖音的推荐算法是一个复杂的系统，会根据多种因素进行综合评估，并根据用户行为数据不断调整算法模型，以提供更加个性化、精准的内容推荐。