开头先BB两句

基本上来说，每周五写的周报都是这个套路。

突然想用Python智能化办公，修改Excel表格。

先不考虑，合并单元格，修改表格样式的操作。就先做个简单的读写。

操作过程

安装Python

工欲善其事必先利其器，首先做好准备工作，开发环境必不可少。

直接官网下载安装包，我使用的是3.6.5版本。下载安装后，配置环境变量。

开发工具，我就直接用的vscode，安装了一个python插件。

按住 ctl + alt + P 设置Python选择解释器即可。

Pandas官网地址

pandas.pydata.org/

Pandas中文文档

www.pypandas.cn/

Pandas安装包

pandas处理 Exce l需要 xlrd、openpyxl 依赖包

pip install pandaspip install xlrdpip install openpyxl复制代码

上手使用

正如官网所示，使用方法，就像1、2、3 一样简单

1、安装包$ pip install pandas 2、进入python的交互式界面$ python -i 3、使用Pandas>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame() >>> print(df) 4、输出结果Empty DataFrameColumns: []Index: []复制代码

创建Excel，写入数据

import  pandas  as pdfrom pandas import DataFrame创建DataFrame可以用下面字典，也可以用数组ndarraydic = {标题列1: [malena,morgan],        标题列2: [36, 34]       }df = pd.DataFrame(dic)df.to_excel(write_test.xlsx, index=False)复制代码

执行py文件，成功写入，感觉就是非常的奈斯。

引入pandas DataFrame对象

import pandas as pdfrom pandas import DataFrame复制代码

写入 Excel 文件，官方示例：

df.to_excel(foo.xlsx, sheet_name=Sheet1)复制代码

读取 Excel 文件，官方示例：

pd.read_excel(foo.xlsx, Sheet1, index_col=None, na_values=[NA])复制代码

这里有个小坑：

原因是最近xlrd更新到了2.0.1版本，只支持.xls文件。所以pandas.read_excel(‘xxx.xlsx’)会报错。

可以安装旧版xlrd，在cmd中运行：

pip uninstall xlrdpip install xlrd==1.2.0复制代码

也可以用openpyxl代替xlrd打开.xlsx文件：

df=pandas.read_excel(‘data.xlsx’,engine=‘openpyxl’)复制代码

读取Excel文件，并且打印出来

data = pd.read_excel(zmy-weekly.xlsx, sheet_name=3月, engine=openpyxl)print(data)复制代码

打印结果如下图所示：

通过修改 data.loc 的值，改变数据。data.loc 可以粗浅地理解为是一个二维数组，对应每一行每一列的单元格。

譬如，将工作事项2修改为工作事项5，对应的单号格，第3行，第2列

data.loc[3][2] = 工作事项5;复制代码

修改完成，最后写入新的Excel表格，可以设置sheet_name，譬如设置为3月。

DataFrame(data).to_excel(new.xlsx, sheet_name=3月, index=False, header=True)复制代码

完整代码如下：

import pandas as pdfrom pandas import DataFrame 3.8.2 pandas读写Exceldef write_weekly():    data = pd.read_excel(zmy-weekly.xlsx, sheet_name=3月, engine=openpyxl)    print(data)    print(data.loc)    data.loc[2][0] = 3月5周;    data.loc[2][2] = 工作事项4;    data.loc[3][2] = 工作事项5;    data.loc[4][2] = 工作事项6;    data.loc[2][4] = 已完成;    data.loc[3][4] = 已完成;    data.loc[4][4] = 已完成;    data.loc[5][2] = 又是一个临时工作;    data.loc[6][0] = 4月1周;    data.loc[6][2] = 工作事项7;    data.loc[7][2] = 工作事项8;    data.loc[6][4] = 进行中;    data.loc[7][4] = 进行中;      保存数据    DataFrame(data).to_excel(new.xlsx, sheet_name=3月, index=False, header=True)write_weekly();复制代码

样式不一样，但是问题不大。打开上周的周报，全选，然后格式刷，点击新增的周报，啊哈。